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客户档案
某主机厂现行零件的备货多依赖专家展望，，，为包管较高效劳水平，，，执行做大展望效果，，，不计库存积压效果，，，造成高水位的库存。。。。。。。受车辆销售下滑影响，，，高库存积压征象日益严重，，，且部分派件的效劳水平低。。。。。。。

营业挑战

SKU数目重大且需求不稳固

汽车后市场的订单量取决于零星的、随机的市场需求，，，且汽车零配件产品种类多。。。。。。。在使用频率方面，，，非标品和长尾件多，，，单个SKU消耗频次低，，，产品的需求越发难以展望。。。。。。。

 

库存本钱压力大

零配件的供应和配送受到季节性、周期性和区域性的影响。。。。。。。若是经销商和厂商保有大宗库存以应对可能的零配件需求，，，则会导致大宗的库存积压，，，库存本钱高； ；；；；；；反之，，，若是经销商和厂商不保有零配件库存，，，则会导致客户维修效劳周期过长，，，导致客户流失。。。。。。。

 

整体供应和配送网络较为重大

零配件的供应和配送网络涉及从经销商和OEM厂商发出订单需求，，，到现实的配件配送历程，，，其中涉及到众多主体和信息交互。。。。。。。汽车后市场的交货期随机性强、时限短，，，部分零部件产品工艺及原质料相对重大，，，产品供应能力受产能及外部中止的影响度高，，，供应商交期不稳固。。。。。。。

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解决计划

基于数据治理、数据探索、模子训练、战略应用等全周期数据价值挖掘流程等优势，，，J9集团通过对供应商生产、供应链物流、库存流转等全流程举行数据收罗和KPI监控，，，资助车企构建汽车零配件供应链的数据解决计划。。。。。。。

J9集团通过零配件的生命周期、营业属性等，，，对零配件举行分类，，，并举行分类展望及优化。。。。。。。首先，，，使用机械学习及人工智能算法展望配件需求，，，凭证其零配件的差别种别，，，选取模子算法库中的适用模子，，，并经由营业规则调解等形成最终展望效果； ；；；；；；随后，，，将需求展望效果与企业谋划战略约束、业绩指标约束、采购约束等条件相连系，，，制订与企业适配的配件库存战略，，，把控降低库存与提高知足率之间的平衡； ；；；；；；最后，，，使用KPI指标监控模子效果及企业库存指标，，，实时相识并且调解模子战略。。。。。。。


计划优势
  • 需求展望：
    划分对成熟件、新件、断点件划分构建模子并举行展望
  • 库存优化：
    设置清静库存，，，并构建效劳水平和库存水位的仿真模子
  • 指标监控：
    构建KPI指标系统，，，对效劳水平、WOH、库存水平、挑唆时间、供应商绩效等影响供应链绩效的KPI举行监控和泉源剖析
客户价值
精准备件，，，优化库存

对某汽车配件售后效劳部，，，关于汽车配件分销客栈订单展望和各级库存举行模子优化，，，库存展望准确度从92%提升至97%，，，助力数十万零配件库存优化； ；；；；；；

库存水平和效劳水平双增

优化后的配件库存水位远高于现状，，，确保了零配件一次知足率坚持在95%，，，显著提升了客户知足度和效劳响应速率； ；；；；；；

指标监控，，，实时预警

针对展望精度、库存水平、WHO、效劳水一律要害指标，，，建设了KPI指标监控系统，，，当泛起异常时，，，实时报警和举行泉源剖析，，，并接纳响应的战略； ；；；；；；

清静库存检查，，，自动触发补货

通过配件分销客栈订单展望和各级库存模子优化，，，实现清静库存动态调优，，，接纳MIN-MAX补货战略，，，一旦小于最小值即可自动触发补货。。。。。。。

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